Как задать вопрос искусственному интеллекту? Инструкция на примере GigaChat

Это текстовые запросы, составленные так, чтобы нейросеть правильно поняла цель пользователя. Создание эффективных промптов может показаться простым делом, но даже опытные пользователи AI иногда совершают ошибки, которые могут значительно снизить качество генерируемого контента. В этом разделе мы рассмотрим наиболее распространённые ошибки при создании промптов и дадим рекомендации по их избежанию. Вот пример промпта, извлекающего информацию из заданного параграфа. Как и в случае с генерацией текста, важно сформулировать тему максимально точно. Рассказываю всем, кто только начинает работать с ИИ, как правильно составлять запросы для нейросети. Ясность и конкретность — это краеугольные камни эффективных запросов. Без четкой формулировки ваш запрос может привести к неуместным или неполным  ответам. Добавить данные из файлов в промпт вы сможете с помощью онлайн-сервиса.

Как правильно формулировать запросы

Этот инструмент использует современные языковые модели, включая технологии искусственного интеллекта, чтобы помогать разработчикам писать код более быстро и эффективно. В настоящее время очевидно, что можно попросить модель выполнять разнообразные задачи, просто предоставив ей команды и инструкции. Эта мощная возможность уже активно используется разработчиками продуктов и искусственного интеллекта для экспериментов и создания полезных приложений. С помощью промптов вы можете донести свою мысль до ИИ максимально подробно. И тогда нейросеть сгенерирует текст или изображение, которые максимально вам подходят.

Неясные или слишком общие запросы

Это связано с ограничениями в их знаниях, особенностями работы алгоритмов и возможными неточностями в данных, на которых они обучались.  ссылка Учитывая https://microsoft.com/en-us/ai   комментарии к этой статье, я написал и короткую версию шаблона, оставив главные призывы нейросети к Reasoning. Заполнение шаблона промпта займет около 5 минут, а результат ответа от GPT будет все еще с довольно высоким качеством. Взаимодействие (Interaction) — этот промпт-паттерн фокусируется на улучшении динамики между пользователем и нейросетью. Таким образом общение с большой языковой моделью становится увлекательнее и эффективнее, что, опять же, полезно для чат-ботов. Днем технологии AI становятся все более доступными, а их применение охватывает новые области — от маркетинга и копирайтинга до образования и научных исследований. Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект способен генерировать текст, кодировать, придумывать идеи и даже анализировать данные, рисовать, создавать музыку и видео. И в этом контексте мастерство создания промптов становится необходимым навыком не только для специалистов в этих областях. Однако стоит помнить, что, хотя промпт является стартовой точкой для модели, ChatGPT оценивает весь предыдущий контекст диалога при генерации ответов. Это означает, что модель учитывает не только промпт, но и все последующие вопросы и ответы при формировании своего ответа. В данной ситуации проблема заключается в том, что модель игнорирует ключевое слово "нейтральный" из промпта и вместо этого выводит ответ "Нейтральный" с заглавной буквы. Как и шаблоны, паттерны можно использовать повторно, и они сильно облегчают промпт-инженерам жизнь. Причем сравнивая эти два инструмента, специалисты отталкиваются от идеи, что промпты превратились в своего рода язык программирования, где в качестве кода используется человеческая речь. Чтобы получить на ваш запрос качественный ответ, важно соблюдать эти рекомендации. В третьей статье об искусственном интеллекте и нейросетях мы обратим внимание на промпты и запросы – ключевые инструменты взаимодействия с моделями ИИ, такими как ChatGPT. Современный prompt-инженер также должен хорошо разбираться в этических вопросах. Это включает не только следование рекомендациям – это требует глубокой приверженности обеспечению соблюдения законов о конфиденциальности и защите данных.

• Вот пример промпта, извлекающего информацию из заданного параграфа.
• Для улучшения результатов рекомендуется провести эксперименты с формулировкой инструкций.
• Несмотря на свои преимущества, языковые модели все еще могут допускать ошибки, генерировать убедительную чушь или вымышленную информацию («галлюцинации»).
• Представьте их как переводчиков между потребностями человека и возможностями ИИ, обеспечивающих точное понимание и выполнение задач искусственным интеллектом.
• В данной ситуации проблема заключается в том, что модель игнорирует ключевое слово "нейтральный" из промпта и вместо этого выводит ответ "Нейтральный" с заглавной буквы.

Экспериментируйте с различными подходами, анализируйте результаты и не бойтесь выходить за рамки привычного. Кто знает, может быть, именно ваш инновационный подход к промптингу откроет новую главу в истории взаимодействия человека и искусственного интеллекта. Эксперты Anthropic отмечают, что даже для продвинутых моделей примеры остаются мощным инструментом. "Что произойдет, если входные данные будут некорректны или неполны? Предусмотрите инструкции для обработки таких ситуаций", – советует Зак Виттен. Мы называем эти инструкции запросами или промптами (от англ. prompt — «подсказка»). Идеальный промпт — это не просто запрос, это эффективная инструкция. Чем точнее и яснее вы формулируете вопрос, тем выше шанс, что GPT выдаст максимально полезный ответ. Промпт-инжиниринг — это навык, который помогает «говорить» с ИИ и использовать его потенциал по максимуму. MySQL - это система управления реляционными базами данных (СУБД), которая предоставляет мощные инструменты для хранения, организации и манипулирования данными. Промпты, созданные по такому шаблону, подойдут для ChatGPT, YandexGPT, Gemini, Claude и других популярных ИИ, GPT-нейросетей.